专题课程
在数据库中存储时，使用 Bytes 更精确，可扩展性和灵活性都很高。
输出时，需要做一些适配。
1. 注意事项与测试代码
1.需要考虑 sizeInBytes 为 None 的场景。
2.除以 1024.0 而非 1024，避免丢失精度。
实现的函数为 getSizeInMb(sizeInBytes)，通用的测试代码为：
2. 以 MB 为单位输出 -- 返回 float
通常，电子书的大小在 1 - 50MB 之间，输出时统一转为 MB 是不错的选择。
弊端：
1.输出精度过高，比如 10240000 Bytes 计算结果为 10240000 -> 9.765625。
2.文件大小有限制，小于 1 MB 或 G 级数据不适合该方式展示。
优势：
1.适合于用返回值参与计算。
3. 以 MB 为单位保留 1 位小数 -- 返回 str
处于精度问题考虑，可以选择保留 1 位小数。
def getSizeInMb(sizeInBytes):
return '%.1f' % ((sizeInBytes or 0) / (1024.0*1024.0), ) # use 1-dimension tuple is suggested
返回值建议写成 '%.1f' % (number,) 而非 '%.1f' % (number)。
二者均能正确执行，但后者容易被误判为执行只有一个参数 number 的函数，导致难以判断的错误。
3. 以 MB 为单位保留至多 1 位小数 -- 返回 str
大多数操作系统一般展示至多 1 位小数。
4. 自动选择最佳单位
算法说明：
1. 从英语语法角度，只有 1 使用单数形式。其他 0/小数 均使用复数形式。涉及 bytes 级别。
2. 精度方面，KB 及以上级别，保留 1 位小数。bytes 保留至多 1 位小数。
这种处理规则，不适合于小数十分位为 0 的情况，比如 10.0 bytes，10.01 bytes。输入结果均为 10 bytes。
其他情况下，精度均不存在问题。
测试数据与结果如下图：
以上内容给大家介绍了基于Python实现文件大小输出的相关知识，希望本文分享对大家有所帮助。
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