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论坛 >编程语言 >程序员必知的 Python 陷阱与缺陷列表(二)

程序员必知的 Python 陷阱与缺陷列表(二)

qsl发布于 2017-09-13 09:39查看:8949回复:1

         第三,神奇的小括号–()

        小括号(parenthese)在各种编程语言中都有广泛的应用,python中,小括号还能表示元组(tuple)这一数据类型, 元组是immutable的序列。

image.png

        但如果只有一个元素呢

image.png

        神奇不神奇,如果要表示只有一个元素的元组,正确的姿势是:

image.png

        第四:生成一个元素是列表的列表

        这个有点像二维数组,当然生成一个元素是字典的列表也是可以的,更通俗的说,生成一个元素是可变对象的序列

        很简单嘛:

image.png

        看起来很不错,简单明了,but

image.png

        我猜,这英国不是你预期的结果吧,究其原因,还是因为python中list是可变对象,上述的写法大家都指向的同一个可变对象,正确的姿势

image.png


         第五,在访问列表的时候,修改列表

        列表(list)在python中使用非常广泛,当然经常会在访问列表的时候增加或者删除一些元素。比如,下面这个函数,试图删掉列表中为3的倍数的元素:

image.png

        测试一下,

image.png

        好像没什么错,不过这只是运气好

image.png


        上面的例子中,6这个元素就没有被删除。如果在modify_lst函数中print idx, item就可以发现端倪:lst在变短,但idx是递增的,所以在上面出错的例子中,当3被删除之后,6变成了lst的第2个元素(从0开始)。在C++中,如果遍历容器的时候用迭代器删除元素,也会有同样的问题。

        如果逻辑比较简单,使用list comprehension是不错的注意

         第六,闭包与lambda

        这个也是老生长谈的例子,在其他语言也有类似的情况。先看一个例子:

image.png

        create_multipliers函数的返回值时一个列表,列表的每一个元素都是一个函数 -- 将输入参数x乘以一个倍数i的函数。预期的结果时0,2,4,6,8. 但结果是5个8,意外不意外。

        由于出现这个陷阱的时候经常使用了lambda,所以可能会认为是lambda的问题,但lambda表示不愿意背这个锅。问题的本质在与python中的属性查找规则,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),在上面的例子中,i就是在闭包作用域(enclousing),而Python的闭包是 迟绑定 , 这意味着闭包中用到的变量的值,是在内部函数被调用时查询得到的。

      解决办法也很简单,那就是变闭包作用域为局部作用域。

image.png

         第七,定义__del__

        大多数计算机专业的同学可能都是先学的C、C++,构造、析构函数的概念应该都非常熟。于是,当切换到python的时候,自然也想知道有没有相应的函数。比如,在C++中非常有名的RAII,即通过构造、析构来管理资源(如内存、文件描述符)的声明周期。那在python中要达到同样的效果怎么做呢,即需要找到一个对象在销毁的时候一定会调用的函数,于是发现了__init__, __del__函数,可能简单写了两个例子发现确实也能工作。但事实上可能掉进了一个陷阱,在python documnet是有描述的:

        简单来说,如果在循环引用中的对象定义了__del__,那么python gc不能进行回收,因此,存在内存泄漏的风险

        第八,不同的姿势import同一个module

        示例在stackoverflow的例子上稍作修改,假设现在有一个package叫mypackage,里面包含三个python文件:mymodule.py, main.py, __init__.py。mymodule.py代码如下:

image.png

main.py代码如下:

image.png

        运行python main.py,结果如下:

        updated list [1] 4406700752
        module in get 4406700920
        lets check []

         从运行结果可以看到,在add 和 get函数中import的mymodule不是同一个module,ID不同。当然,在python2.7.10中,需要main.py的第13行才能出现这样的效果。你可能会问,谁会写出第13行这样的代码呢?事实上,在很多项目中,为了import的时候方便,会往sys.path加入一堆路径。那么在项目中,大家同意一种import方式就非常有必要了

         第九,python升级

        python3.x并不向后兼容,所以如果从2.x升级到3.x的时候得小心了,下面列举两点:

        在python2.7中,range的返回值是一个列表;而在python3.x中,返回的是一个range对象。

        map()、filter()、 dict.items()在python2.7返回列表,而在3.x中返回迭代器。当然迭代器大多数都是比较好的选择,更加pythonic,但是也有缺点,就是只能遍历一次。在instagram的分享中,也提到因为这个导致的一个坑爹的bug。

         第十,gil

        以GIL结尾,因为gil是Python中大家公认的缺陷

        从其他语言过来的同学可能看到python用threading模块,拿过来就用,结果发现效果不对啊,然后就会喷,什么鬼。

     总结:

        毫无疑问的说,python是非常容易上手,也非常强大的一门语言。python非常灵活,可定制化很强。同时,也存在一些陷阱,搞清楚这些陷阱能够更好的掌握、使用这么语言。本文列举了一些python中的一些缺陷,这是一份不完全列表,欢迎大家补充。

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