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论坛 >编程语言 >每个 Python 程序员都要知道的日志实践 (1)

每个 Python 程序员都要知道的日志实践 (1)

希尔瓦娜斯发布于 2018-03-12 09:09查看:11661回复:1

在现实生活中,记录日志非常重要。银行转账时会有转账记录;飞机飞行过程中,会有黑盒子(飞行数据记录器)记录飞行过程中的一切。如果有出现什么问题,人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么。

对于系统开发、调试以及运行,记录日志都是同样的重要。如果没有日志记录,程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情。举个例子,当你在写一个服务器程序时,记录日志是非常有必要的。下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图。

image.png

服务崩溃后,如果没有日志,我几乎没办法知道到底发生了错误。日志不仅对于服务器很重要,对于桌面图形应用同样十分重要。比如,当你的客户的 PC 机程序崩溃时,你可以让他们把日志文件发给你,这样你就可以找到问题到底出在哪儿。相信我,在不同的 PC 环境下,你永远不会知道会有怎样奇怪的问题。我曾经就接收到过这样的错误日志。

image.png

我最终发现,这个客户的 PC 机被一种病毒感染,导致了调用 gethostname 函数失败。看吧,如果没有日志可以查你怎么可能知道这些。

打印输出不是个好办法

尽管记录日志非常重要,但是并不是所有的开发者都能正确地使用它。我曾看到一些开发者是这样记录日志的,在开发的过程中插入 print 语句,开发结束后再将这些语句移除。就像这样:

image.png

这种方式对于简单脚本型程序有用,但是如果是复杂的系统,你最好不要使用这样的方式。首先,你没办法做到在日志文件中只留下极其重要的消息。你会看到大量的消息日志。但是你却找不到任何有用的信息。你除了移除这输出语句这外,没别的办法控制代码,但是极有可能的是你忘记了移出那些没用的输出。再者,print 输出的所有信息都到了标准输出中,这将严重影响到你从标准输出中查看其它输出数据。当然,你也可以把消息输出到 stderr ,但是用 print 做日志记录的方式还是不好。

使用 python 的标准日志模块

那么,怎么样记录日志才是正确的呢?其实非常简单,使用 python 的标准日志模块。多亏 python 社区将日志做成了一个标准模块。它非常简单易用且十分灵活。你可以像这样使用日志系统:

image.png

运行的时候就可看到:

image.png

你可能会问这与使用 print 有什么不同呢。它有以下的优势:

  • 你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息。

  • 你可决定输出到什么地方,以及怎么输出。

有许多的重要性别级可供选择,debug、info、warning、error 以及 critical。通过赋予 logger 或者 handler 不同的级别,你就可以只输出错误消息到特定的记录文件中,或者在调试时只记录调试信息。让我们把 logger 的级别改成 DEBUG 再看一下输出结果:

image.png

输出变成了:

image.png

正如看到的那样,我们把 logger 的等级改为 DEBUG 后,调试记录就出现在了输出当中。你也可以选择怎么处理这些消息。例如,你可以使用 FileHandler 把记录写进文件中:

image.png

以合适的等级输出日志记录

有了灵活的日志记录模块后,你可以按适当的等级将日志记录输出到任何地方然后配置它们。那么你可能会问,什么是合适的等级呢?在这儿我将分享一些我的经验。

大多数的情况下,你都不想阅读日志中的太多细节。因此,只有你在调试过程中才会使用 DEBUG 等级。我只使用 DEBUG 获取详细的调试信息,特别是当数据量很大或者频率很高的时候,比如算法内部每个循环的中间状态。

image.png

在处理请求或者服务器状态变化等日常事务中,我会使用 INFO 等级。

image.png

当发生很重要的事件,但是并不是错误时,我会使用 WARNING 。比如,当用户登录密码错误时,或者连接变慢时。

image.png

有错误发生时肯定会使用 ERROR 等级了。比如抛出异常,IO 操作失败或者连接问题等。

image.png

我很少使用 CRITICAL 。当一些特别糟糕的事情发生时,你可以使用这个级别来记录。比方说,内存耗尽,磁盘满了或者核危机(希望永远别发生 :S)。

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    共有1条评论

    • 谢谢楼主,好久没看到这么好的贴了

      2018-03-13 09:16赞 (0)回复沙发
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