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潜在的Python陷阱

spring发布于 2018-03-16 09:42查看:991回复:1

Python是一种非常富有表现力的语言。它为我们提供了一个庞大的标准库和许多内置模块,帮助我们快速完成工作。然而,许多人可能会迷失在它提供的功能中,不能充分利用标准库,过度重视单行脚本,以及误解Python基本结构等。本文是一个关于Python新手可能会陷入的一些陷阱的不完全列表。

不知道Python版本

这是一个在StackOverflow上反复出现的问题。许多人能写出在某个版本上完美工作的代码,但在他们在自己的系统上安装有不同版本的Python。要确保你知道你正在使用的Python版本。

你可以通过下边的代码查看Python版本:

image.png

不使用版本管理器

pyenv是一个极好的管理不同Python版本的工具,但很不幸,它只工作在*nix系统上。在Mac系统上,你可以简单地通过brew install pyenv安装它,在Linux上,也有一个。

沉迷于一行程序

许多人热衷于一行程序带来的兴奋感。即使他们的一行解决方案比一个多行解决方案低效,他们也会吹嘘。

Python中的一行程序在本质上意味着具有多个表达式的复杂推导。例如:

image.png

老实讲,我编造了上面的例子。但我看到很多人都写类似的代码。这样的代码在一个星期后就会变得难以理解。如果你想做一些稍微复杂的事情,例如根据条件简单地在一个列表或集合中添加一个元素,你可能就会犯错误。

单行代码并不是什么成就,是的,他们可能看起来很灵活,但不是什么成就。想象一下,这就像是你在打扫房间时把所有的东西都塞进你的衣橱。好的代码应该是干净的,易于阅读的和高效的。

利用错误的方式初始化一个集合

这是一个更微妙的问题,可能让你措手不及。集合推导很像列表推导。

image.png

上面就是集合推导的一个例子。集合就像列表,也是一个容器。所不同的是,一个集合中不能有任何重复的值,而且是无序的。看到集合推导人们经常错误地认为{}能初始化一个空集合。但其实不然,它初始化一个空字典。

image.png

如果你想初始化一个空集合,可以简单地调用set()方法。

image.png

注意一个空集合用set()表示,但是一个包含一些元素的集合就就要用花括号包围元素来表示。

image.png

这和直觉是相反的,因为你期望类似于set([1, 2])的一些东西。

误解GIL

GIL(全局解释器锁)意味着在Python程序中,任意一个时间点只能有一个线程在运行。这意味着当我们创建一个线程并希望它并行运行时,它并不会那样。Python解释器实际的工作是在不同的运行线程之间快速进行切换。但这只是对实际发生事情的一个非常简单的解释,实际情况要复杂的多。有很多种并行运行的实例,例如使用本质为C扩展的各种库。但运行Python代码时,大部分时间里它不会并行执行。换句话说,Python中的线程并不像Java或C++中的线程。

许多人会尝试为Python辩解,说这些都是真正的线程。这确实是真的,但并不能改变这样一个事实:Python处理线程的方式和你期望的方式是不同的。Ruby语言也有相同的情况(Ruby也有一个解释器锁)。

指定的解决方案是使用multiprocessing模块。multiprocessing模块提供Process类,它是一个对fork的很好的覆盖。然而,fork过程比一个线程的代价高得多,所以你可能不会每次都能看到性能上的提升,因为不同的process之间需要做大量的工作来进行相互协调。

然而,这个问题并不存在于每一个Python的实现版本中。例如,Python的一个实现PyPy-stm就试图摆脱GIL(仍未稳定)。建立在其他平台,如JVM(Jython)或CLR(IronPython),上的Python实现,也没有GIL的问题。

总之,使用Thread类时要多加小心,你得到的可能不是你想要的。


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