Guido 非常不喜欢lambda
、map
、filter
以及reduce
这几个函数式编程中的函数,他比较喜欢使用表推导。而且出于防止滥用的考虑,lamdba
在Python中”享受”到了在其他语言中未曾遇到过的限制。
我个人也很喜欢表推导,不仅仅是速度快,而且看上去更pythonic,那么,上面说的几个函数是不是都可以用表推导代替呢?来做个试验。
最基本的lambda
就是一个接受参数返回值的匿名函数,没有涉及到枚举,就不单独说了。直接把lambda
和map
组合起来用,map
的作用是将一个函数映射到一个枚举类型上。比如求一个列表中所有值的三次方:
使用表推导:
没什么好说的, 表推导更简洁。注意map
外面用了list这是Python3中的语法,因为在Python3中,map
和filter
都从返回列表更改为返回迭代器了。
filter
返回可迭代对象传入function后返回值为True的item。
例如,返回一个列表中只含有字母的元素:
使用表推导
嗯,看上去还是表推导更好看,更容易理解
reduce
稍微复杂一些,reduce
是一种类似向左折叠列表的操作,按照可迭代对象的顺序迭代调用函数。并且要求函数接受两个参数。如果有第三个参数,则表示初始值。
一个简单的例子,求10的阶乘:
reduce
还接受第三个参数,作为初始值,有时候我们是一定需要第三个参数的,例如在一段文本中查找某个单词出现的次数:
如果不使用默认值,第一个值就是大写字母’I’,显然不能用于计算出现的次数。
这种左乘的迭代操作,并不适合用表推导来实现。
当然为了表示我对表推导的支持,我把上面第二个reduce
例子,用表推导实现了一下:
然而这并没有什么luan用,因为迭代求和求乘积的,还是reduce更好用。
apply在Python3中已经被移除了,统一使用*
将列表中的值作为参数传入。