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论坛 >编程语言 >图解 Python 深拷贝和浅拷贝 (1)

图解 Python 深拷贝和浅拷贝 (1)

Abby发布于 2018-03-29 08:53查看:10600

Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。

下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别。

对象赋值

直接看一段代码:

image.png

代码的输出为:

image.png

下面来分析一下这段代码:

  • 首先,创建了一个名为will的变量,这个变量指向一个list对象,从第一张图中可以看到所有对象的地址(每次运行,结果可能不同)

  • 然后,通过will变量对wilber变量进行赋值,那么wilber变量将指向will变量对应的对象(内存地址),也就是说”wilber is will”,”wilber[i] is will[i]”

可以理解为,Python中,对象的赋值都是进行对象引用(内存地址)传递

  • 第三张图中,由于will和wilber指向同一个对象,所以对will的任何修改都会体现在wilber上

这里需要注意的一点是,str是不可变类型,所以当修改的时候会替换旧的对象,产生一个新的地址39758496

image.png

浅拷贝

下面就来看看浅拷贝的结果:

image.png

代码结果为:

image.png

分析一下这段代码:

  • 首先,依然使用一个will变量,指向一个list类型的对象

  • 然后,通过copy模块里面的浅拷贝函数copy(),对will指向的对象进行浅拷贝,然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量

浅拷贝会创建一个新的对象,这个例子中”wilber is not will”
但是,对于对象中的元素,浅拷贝就只会使用原始元素的引用(内存地址),也就是说”wilber[i] is will[i]”

  • 当对will进行修改的时候

由于list的第一个元素是不可变类型,所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
但是list的第三个元素是一个可不类型,修改操作不会产生新的对象,所以will的修改结果会相应的反应到wilber上

image.png

总结一下,当我们使用下面的操作的时候,会产生浅拷贝的效果:

  • 使用切片[:]操作

  • 使用工厂函数(如list/dir/set)

  • 使用copy模块中的copy()函数


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