专题课程
大数据产业已成为新的经济增长点和各国竞相布局的产业。中国大数据产业的政策体系日益完善、发展平台不断拓展和发展空间巨大，但同时也面临着信息壁垒突出、数据安全管理薄弱、产业生态体系不完善等问题。文章认为，中国大数据产业发展的关键点在于：完善大数据产业发展战略规划并优化产业布局，依托大众创新创业政策优化大数据产业发展环境，加强大数据共享平台与安全保障体系建设，完善大数据产业发展生态体系。
大数据产业是指建立在互联网、物联网等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业，它是计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术创新和应用普及的产物。大数据产业已成为经济增长新的制高点，呈现良好高速发展态势和巨大的发展空间，深刻改变着宏观经济发展环境，增强了产业发展的融合性、创新性和联动性。面对大数据产业的重要战略地位和世界各国的激烈竞争，客观、全面审视产业发展态势，优化产业发展政策和构建良好的产业生态体系，是中国大数据产业健康可持续发展的必然选择。
一、中国大数据产业呈现良好发展态势
大数据产业作为一种新型业态，其重要的战略地位和巨大的发展空间获得了世界各国政府的高度关注和大力支持，产业政策不断优化、市场规模日益扩大、产业增长持续稳定，开始步入快速发展轨道。比较于欧美等发达国家，中国大数据产业发展虽然还处于探索起步阶段，但在对大数据的社会认知、政策环境优化、市场规模扩大、产业支撑能力强化等方面也取得积极进展，为大数据产业的可持续发展创造了良好条件。
（一）大数据产业发展政策日益完善
大数据产业发展是云计算技术、物联网、移动互联网迅速发展和广泛普及的结果。美国、日本、法国、韩国、澳大利亚等国家相继启动了推动大数据产业发展的政策改革，并把大数据产业发展纳入国家发展战略，通过有力的资金和政策支持加强大数据研究，优化其发展环境，抢占大数据产业发展的制高点，使其成为推动国民经济社会发展的新手段。鉴于发达国家对大数据产业的强力推动，大数据在经济、国家安全、社会、科研等方面的巨大价值和适应经济社会发展的要求，中国各级政府和社会各界也纷纷制定相关政策推动大数据产业深入发展。
2011年国家工业和信息化部发布的《通信业“十二五”发展规划》是中国较早推动云计划和大数据技术发展的政策,该规划把云计算定位为构建国家级信息基础设施、实现融合创新的关键技术和重点发展方向。目前来看,虽然中国还没有直接涉及大数据产业立法的项目,但国务院、发改委、工信部、科技部和国家统计局等部委已经纷纷通过专项支持、项目支持、研发合作等方式稳步推进大数据发展。
为推动中国数据中心合理布局和健康发展，2013年1月，工信部、发展改革委、国土资源部、电监会、能源局等五部委联合发布了《关于数据中心建设布局的指导意见》。
2013年8月,国务院先后印发了《关于“宽带中国”战略及实施方案的通知》和《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》，通过实施“宽带中国”战略和扩大“信息费”的方式,推动数据中心和数据中心市场发展。继而,为拓宽数据收集普及云计算服务和大数据运用，在2014年“宽带中国”专项行动云计算列为战略性新兴产业发展重域。
地方政府层面，在国家政策的下，广东、上海、重庆、贵州等地府和北京中关村、天津滨海新区等制定和出台了大数据相关计划或规要。走在较前列的广东省于2012年1月就宣布在全国率先启动大数据并起草《广东省实施大数据战略工案》提交省政府批准。随之,中关村出台了《加快培育产业集群推动产业转型升级的意见》和《中关村数海大数据交易平台规定（征集意见稿）》。
2014年，贵州省出台了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》、《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》和《贵州省信息基础设施条例》，明确贵州大数据产业发展目标、任务和配套政策。上述政策的出台和实施，表明大数据产业在中国已经得到自上而下的高度关注，逐渐完善的政策体系为大数据产业的发展创造了良好条件。
（二）大数据产业发展平台逐渐建立
随着国家和地方政府大数据产业发展政策的制定和实施,大数据产业发展的相关平台逐步建立。早在2008年,山东青岛就开始建立秦皇岛大数据产业基地。贵州的大数据平台建设成效较为显著,截至4月底，贵州在贵阳成立了中国首个大数据战略重点实验室、首个快上集聚的大数据公共平台和首个大数据交易所——贵阳大数据交易所。同时，贵阳还建立了中国三大移动运营商（中国移动、中国电信、中国联通）的南方数据中心，是中国首个全域公共免费WIFI城市和首个政府数据开放示范城市，并与贵安共同创建国家级大数据产业发展集聚区。
2012年12月，中关村大数据产业联盟成立。2015年4月,江苏省经信委和盐城市人民政府共建大数据产业园，拟打造江苏省首个大数据产业园。截至2014年底，全国在建的各种大数据园区已经突破100家。为推动大数据研究，学术界相继成立了大数据专家委员会、中国通信学会大数据专家委员会等机构，并举办了大数据共享与开发、大数据技术创新、大数据开发运用、大数据产业发展等主题的系列学术研讨会。
（三）市场空间巨大且持续扩大
大数据产业主要涉及数据的收集、存储、分析、运用等环节，其在金融、电子商务、电信、互联网、医疗、公共事业、农业、军事、媒体、“智慧城市”等领域中发’挥着越来越重要的作用，而且继续向其他领域扩展。虽然中国大数据产业发展还处于起步阶段，但在旺盛的市场需求驱动和相关政策的支持下，大数据产业发展彰显出了巨大的市场空间和稳定持续增长的态势。如金融行业应用大数据技术处理业务，提高工作效率和降低审计风险；交通部门利用大数据技术检测交通流量变化，优化公共交通资源配置效；制造行业应用大数据技术来优化生产流程；电力系统应用大数据技术提高安全监管水平以增强事故预警准确性。
根据计世资讯（ CCWResearch）研究数据显示，2012年中国大数据市场规模已经达到4.5亿元，预计201 6年中国大数据市场规模将达到93.9亿元。而且随着中国企业级用户数据拥有量及其对大数据应用需求的持续增加，这必将进一步扩大大数据产业的发展空间，促进其稳定增长。
二、中国大数据产业发展的困境考察
大数据产业发展具有极强的技术和信息依赖性，正是这种特点决定了大数据产业的发展速度远远超越了其他产业。由于中国大数据产业发展起步的滞后性和与之相关的基础条件不够成熟，面对全球大数据产业的爆炸性发展和大数据产业发展的强烈态势，大数据产业在快速发展的同时，其面临的困难也逐渐显现。
（一）信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率
海量的数据和数据应用是大数据产业发展的重要依托，即大数据产业发展必须实现数据信息自由流动和共享。因为没有足够丰富的数据并实现整舍，数据价值就会被极大降低，数据不开放和共享，数据整合也就不能实现，这不仅仅是公民知情权的满足问题，更是大数据时代最重要的生产资料、生活资料自由流动、全面应用的问题－－资源优化配置问题，是推动知识经济、网络经济发展和产业结构转型升级新力量的培育问题。
在现实中，这一问题并没有引起政府、企业和相关部门的足够重视，或者说虽然有所重视但在实践中并没有解决好。这主要是缘于各级政府部门没有形成与大数据产业发展相适应的全局思维和基于利益博弈而实行封闭性政策，认为自己拥有对已掌握的数据信息的控制权和使用权，并视之为抢占大数据产业发展先机的优势条件，一旦实现数据共享，自己已有的大数据产业优势便会受到削弱。另一个问题是，政府部门作为社会信息资源的主要控制者，在利益博弈下，其信息资源又分别被不同的部门或区域控制，而且由于不同部门的数据标准各异，那么信息资源被封闭，不能实现释放和共享也就成为不可避免的事实。
（二）数据安全管理薄弱扩大大数据产业发展风险
数据安全和隐私保护是数据产业发展的世界性风险问题，这主要体现在三个方面。
其一，数据的海量存储增加了数据安全防护的难度，可能会造成大量数据损坏或者丢失，而且信息技术的发展深刻改变了网络入侵的方式，使其变得更加隐蔽和多样化，造成难以想象的后果。
其二，安全意识薄弱带来的数据风险。大数据时代数据的多元性和复杂性要求必须形成更强的安全意识，但现实中不管是个人还是企业的安全意识和安全理念还没有完全从传统的非信息时代转变过来，注重数据收集但数据安全防护意识和能力不强——既有安全意识问题又有安全技能问题。在大数据日益影响企业决策方式、产业发展生态等的当今时代，企业之间的竞争逐渐演变成为以大数据为核心的信息资源的竞争，通过黑客攻击或者其他方式来窃取仝业或个人的保密数据以增强市场竞争力可能会成为部分企业参与竞争的“新型手段”,企业和个人数据安全的潜在风险被推置到更高的高度。
其三，特殊性的网络安全攻击带来的数据风险。大数据产业发展问题不仅仅是经济问题，而且也是政治问题，特别是随着大数据在金融、政府、公共事业等领域的广泛运用，数据泄露带来的损失远远超出了经济的范畴，更是带有政治的意味。
大数据时代，以数据为重要特征的网络信息攻击在西方国家对中国的意识形态渗透战略中发挥中越来越重要的“作用”，信息安全或网络空间安全不再是局域性或者行业性问题,而是新型的国家安全问题。我们面临的问题是,中国保护大数据安全的能力还十分有限，大数据安全法律法规的缺失、网络信息管理体制的缺陷、网络信息技术的不足等严重地削弱了中国大数据安全的保护能力。
（三）产业生态体系短板阻碍大数据产业链和产业集群形成
产业健康可持续发展的一个重要特征就是形成完善的产业链条和多层次的生态体系。当前，欧美国家的大数据产业在这方面已经取得了显著成效，相比之下，中国的大数据产业链确实不完整，甚至在一定程度上说还不能称之为形成了产业链。虽然大数据产业已经涵盖了政治、经济、军事、文化等多个领域，航空、航天、金融、电信、海洋、电力、教育、制造业、农业、零售业都有所涉及，而且已有不少成功的运用案例，但从产业发展角度而言，中国的大数据产业发展至今仍处于起步阶段，主要体现为：各领域的大数据企业分散现象普遍；企业参与的积极性和主动性不强；产业发展、产业政策、产业平台、产业创新、产业环境等发展不协调；大数据企业之间分工不明确、交流合作不足、协同力度不够；大数据行业协会、产业联盟发展滞后。
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