专题课程
21世纪的今天，我们处在一个数据爆炸的年代，因而投身大数据领域则成为了大多数有志青年的战略性选择。
今天主要说的是大数据领域的创业思考，我们将用SWOT分析法，从“外部大环境”、“行业内部环境”、“创业风险”和“创业机会和方向”四个点来阐述主题。
来自易观智库发布的中国大数据应用行业的报告显示：2015-2018年中国大数据市场营销规模达到258.6亿人民币。环比增长率为37.2%。 大数据在全球范围内的市场规模同样巨大，根据IDC发布最新研究结果，预测到2018年全球大数据技术和服务市场的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿美元，是整个IT市场增幅的6倍。 无论是从国内还全球的市场规模和增长率来看，我们都可以得出这样一个结论： 大数据本身就是一种无形的资产，如果你的公司现在还没有部署大数据，那么在未来的市场上会失去一个核心竞争力。如果你在中关村创业大街上收到100份融资BP里，里面也许有99份都是APP和O2O项目，但99家里的90%以上会重视大数据。 根据gov.cn9月6日消息，国务院公开发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》，纲要里明确说明，中国将在2018年建成政府的大数据平台。 相比之下，我们敬爱的习大大和李克强总理也经常为大数据站台，为中国的大数据发展点赞。看政府对大数据的重视，你抬头看看阅兵式上北京的蓝天，就会对政府有信心了。政府真正要干一件事，执行力大的超出你的预期。 据我们的观察，大数据领域的创业环境只会越来越好。目前，很多一线城市乃至二三线城市的科技园区，都出台了相关的扶持大数据产业的政策。 大数据行业的资本关注热度是远远高于其他行业的。今年上半年O2O项目非常热，也是投资重点关注的领域，但是在投资的金额里面，普遍都是人民币几百万和几千万这样的量级。相比之下，大数据行业的投资更多的资本量级都是上亿的，而且资本多源于顶级投资机构。 资本对大数据的投资是非常谨慎的。无论你创业做什么，商业模式和逻辑都是非常重要的。投资人投你，也是想跟着你一起赚钱。不能赚钱的大数据项目都是耍流氓。 TED的创始人DanAriely是这样调侃大数据的，他说： 虽然是句玩笑话，但也确实说出了大数据的行业现状。 1、尚未出现垄断性行业巨头 在中国，目前尚未出现一家如Palantir、FICO这样的垄断性质的大数据企业。也许百分点和Talkingdata都在布局上市，但是距离挂牌还有一段时间和距离。新创的大数据企业中，还没有一家在美股、港股和深交所上市。 这是一个机会。创业你做电子商务也好，做游戏也好，都有好几家有钱有用户的巨头公司和你争抢市场份额，但是大数据行业不一样，大数据行业没有那么大的竞争压力，而且真正的战争尚未开始。 2、现有大数据企业扎推北京 根据数据堂统计的数据来看，新创的大数据企业中，57%的公司都在北京，上海占了15%的份额。大数据需要和实际的业务场景结合才能产生价值，工业、农业、制造、交通和能源等传统行业仍然拥有巨大的潜力，北上广深和二三线城市的大数据力量还没有完全被挖掘出来，这同样也是一个优势。 3、没有直接的变现模式 互联网上最赚钱的两大行业分别是电子商务和网络游戏，这两个行业的变现模式都是非常清晰和直接的，但是大数据的变现模式需要绕一个弯子，需要和实际业务场景结合起来才能产生价值，不直接的路定然不好走。有人曾经把大数据比作石油，可是，目前的情况看来，大数据行业还需要像发动机一样可以将数据转化成动力的载体。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。2015年-2016年是大数据人才最为匮乏的两年，因为已开了大数据专业的高等院校，第一批大数据人才还为毕业；已有的人才里，复合型的人才较少，都是术有专攻。 全球的大数据人才情况也不容乐观，据Gartner预测，到2016年，25%的全球大型企业将部署大数据分析系统；到2015年，圈球大数据人才需求将达到440万人；调查结果表明，全球64%的企业已经开始向大数据项目注资，或者打算在2015年6月之前将计划付诸实践。 大数据创业，人才就是核心，所有的公司都在抢大数据人才，创业公司想要招到相应的大数据人才非常困难。 49亿、250亿、39ZB 49亿物联网设备：咨询公司Gartner预测今明两年互联物品的涨幅将达30%。分析师在指出，截止到2015年，全球物联网设备数量将从38亿飙升至49亿。 250亿智能装置传感器：分析师预测，传感器的普及将大大加速智能设备的开发、生产进度。到2020年，将会有大约250亿部智能装置出现在全球市场。 39ZB数据存储量：在2014年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到1ZB，到2020年时，当年的新增数据量将会达到15.45ZB，整体的网络上数据存储量将会达到39ZB，未来6年的年复合增长率达到了84%。 预测到2020年，平均每个中国人每年产生的数据约为4.1GB。PART ONE 大数据创业外部大环境
PART TWO 大数据行业现状（内部环境）
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