下载安卓APP箭头
箭头给我发消息

客服QQ:3315713922
论坛 >大数据 >利用oracle 10g的列值掩码技术隐藏敏感数据的分析

利用oracle 10g的列值掩码技术隐藏敏感数据的分析

太上皇发布于 2015-11-07 11:59查看:1020回复:9

不知道大家对于这个软件的应用熟悉不熟悉,就让我们一起做起来吧。

的虚拟私有数据库特性(也称作细颗粒度存取控制)对诸如SELECT等数据管理语言DML语句提供行级安全性检查。PL/SQL策略函数和某个数据表相关联,这个函数可以检查当前用户的上下文背景并添加查询中WHERE语句的条件(断言),一个用户或者应用可以这样来写:

SELECT * FROM employees;


但是实际上oracle将会执行这样的语句:

SELECT * FROM employees
WHERE department_id = 60;


因此,只有在查寻范围之内的行(在department数据表中的前60行)才会被查询语句返回。利用oracle 10g中的新选项可以让oracle返回所有行,而不仅仅是被授权的行。然而,未被授权行中包含的某些列(称为安全相关列)将显示NULL来代替实际数据,而其它的列值将会正常显示。
要想使用列值掩码必须在虚拟私有数据库策略中做两件事。
首先必须创建一个列级策略来设计某些列为安全相关列.其次必须在查询中包含ALL_ROWS选项以用来返回所有行。这两个参数的结合就可以实现列值掩码。
列表A显示了一个称为rls_dept的策略函数。它返回断言“department_id=60”,用来设定对于EMPLOYEES表中60行之内的department字段。(实际上,这个函数并不返回一个静态表,它可以确定当前用户是谁,并据此返回给该用户正确的部门值。)
列表B显示了如何应用列表A中的函数创建列值掩码。就应该是按照这样的方法来做的呀,在DBMS_RLS包中的过程ADD_POLICY创建一个称为restrict_dept_policy的新策略。参数sec_relevant_cols表明字段salary和commission_pct是安全相关列。一个包含上述两个字段的查询将会应用到该策略函数,不包含的查询就不会应用该策略。最后,参数sec_relevant_cols_opts设定为常量ALL_ROWS。
列值掩码应用于SELECT语句,无论哪个客户访问数据库都可以实施列值掩码,诸如SQL *Plus、.NET应用或者其它工具。
列表A:

CREATE OR REPLACE
FUNCTION rls_dept (obj_owner IN VARCHAR2, obj_name IN VARCHAR2)
RETURN VARCHAR2
AS
predicate                  
VARCHAR2 (200);
BEGIN
predicate := 'department_id = 60';
RETURN (predicate);
END rls_dept;
/


列表B:

BEGIN
DBMS_RLS.ADD_POLICY(object_schema=>'HR', 
object_name=>'EMPLOYEES',
policy_name=>'restrict_dept_policy',
function_schema=>'HR',
policy_function=>'rls_dept',
sec_relevant_cols=>'salary,commission_pct',
sec_relevant_cols_opt=>dbms_rls.ALL_ROWS);
END;
/

更多的在等你来开启哟,小编很是兴奋啊。

 

收藏(0)0
查看评分情况

全部评分

此主贴暂时没有点赞评分

总计:0

回复分享

共有9条评论

  • 慧星的那一夜
  • Real Madrid
  • 药师
  • mr jack
  • YUI
  • Mr ken
  • Mright
  • cappuccino
  • 课课家技术团队1
  • love洒脱留守
  • 酸酸~甜甜
  • 课课家团队03
  • K哥馆
  • 选择版块:

  • 标题:

  • 内容

  • 验证码:

  • 标题:

  • 内容

  • 选择版块:

移动帖子x

移动到: