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大数据浪潮喷发,大数据征信怎么做?

一个高大上的名字发布于 2015-12-06 20:39查看:948回复:26
不管你是否意识到,“互联网+”大潮正裹挟着每个人奔向未来,当“互联网+”与大数据浪潮重叠,又会爆发出怎样的力量?如果要建立相对健全的大数据征信,要多久才能建立呢?又将会面临什么挑战呢?

投之家CEO黄诗樵受邀参加2015中国(南京)互联网金融青年创业高峰论坛,并在以“大数据时代征信发展机遇与挑战”为主题的圆桌讨论中发表了自己对大数据的见解。

 

 

黄诗樵简介
拥有12年互联网技术和运营经验,在互联网金融领域拥有丰富的全流程实操经验。先后就职于平安集团、平安银行、创东方投资等企业,负责互联网金融系统搭建和大数据技术及应用。 熟悉银行、保险、VC、私募基金、资产证券化等金融业务,曾创办过多家企业,有丰富的企业管理经验及广泛的市场资源。2014年,参与创办投之家,一年多的时间内,投之家总体成交近30亿元,为80余万用户赚取超过7500万元的收益。

 

黄诗樵从大数据的双方向分析说明做大数据的真正价值:1、对历史数据的分析,可以统计结论。譬如淘宝,基于它各项历史数据分析,可以很好的去统计过去某地区内业务发展的趋势和结论,这对于开展业务是有所帮助的。2、大数据分析更是对未来趋势起预判作用。我们可以根据现有的数据与模型,对未来业务产生预判。譬如说最近一个月的某款热销产品,可以用来预判未来几个月某一产品会成为爆款。这就是一种预判,是根据某热销产品进行了对产品的一系列改进设置,从而可以更加有利于业务的开展。

 

我们现在谈的征信,其实也可以从大数据层面上来做。其实我国的个人征信仍存在巨大发展空间。为什么要说征信?因为征信与大数据有天然关系,我们其实可以用数据来分析什么才是对用户有价值的东西。这里小述个Facebook的例子,Facebook早在几年前就想通过社交网络数据来分析个人征信,虽然项目失败了,原因是在社交网络的用户数据有强干扰噪音。一个人在现实生活与虚拟世界中表现不可能会完全一致,这种不一致也就导致难以判断数据真假。从心理学层面来讲,很多人在现实生活中缺失的部分总想要去理想世界中寻找。正因为虚拟与现实存在相反的可能性。在数据建模时需要重点考虑,因此就要给用户贴上不同的标签。这种难度是客观存在,想要去克服这种难度再建好模型,没有实际的实践检验过程是行不通的。

 

目前,投之家也正在积极致力于开发大数据相关系统,主要是面对互联网金融的资金端用户,即投资端用户。我们会给他们贴上一定的标签。这个标签怎么定?会根据每个用户从进账到离开等一系列活动形成完整的数据,包括用户的浏览习惯和交易购买习惯,把这些零散数据收集起来,再做一些模型分析,建立个人标签,进而转化成用户画像,作为第三方的我们将与P2P平台一起去寻找符合这些画像人群,这才是我们的精准用户。可以这么说,大数据是一种思维方式和生产力,它可以帮你节省企业的运营成本,也可以减少寻找精准客户的成本,一举多得。

 

总之,基于不同的各个场景会有不同数据,这些都可以称之为大数据,只是面对网络数据携带的噪音,要想方法去分崩离析,留下最真实的数据。在目前“互联网+”时代的大数据未来,已经给了我们充足的想象空间,大数据在一定程度上正在推动征信的发展,就待我们去完善。

 

 

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