就数学和统计专业而言,目前绝大多数的数据科学家是数学和统计专业背景,所以你选择的学校可能并没有所谓“数据分析”这个专业,但是其数学和统计专业很可能有开设一系列课程帮助你培养大数据分析的能力,甚至还会建议你去选修一些外系的编程或市场营销课程来丰富你的技能组合。 另一个进入大数据领域的方式是学习计算机科学专业,这一路线将会侧重于学习大数据采集和分析的技术问题。 目前市面上许多的大数据技术如MapReduce, NoSQL, and Hive就是来源于软件工程师的发明创造。所以如果你对计算机科学感兴趣,又想在毕业后从事大数据相关岗位,你可以在本科阶段侧重于对人工智能、机器学习和数据理论的学习。 最后一个和大数据领域密切相关的本科专业是商科下面的“管理信息系统(management information systems)”或“计算机信息系统(computer information systems)”专业。 如果说计算机科学专业的学生研究的是如何让大数据技术变得更快更好,那商科学生学习的就是如何用大数据技术去为企业赢得利润,因此更关注的是如何把大数据技术与市场营销、产品定位和购买模式等等结合起来。 与此同时,越来越多的商学院开始开设专攻商业数据分析的本科和研究生项目,尽管不像计算机科学专业对于理工科知识有那么高的要求,但是还会涉及一定的数据库设计、分析和编程,以及相关统计软件如Hadoop和SAS的使用。