专题课程
如果你在超市买了东西，就可以积攒“忠诚积分”。接下来，超市就会用这些数据来分析销售趋势，了解顾客的需求并售卖更好的商品——同时也会有特殊优惠，诱使人们成为回头客。
本地政府可能也会对他掌握的数据进行同样的处理——寻找垃圾堆所在的方位，能源利用以及车流量,以便为居民提供更好的快递服务。
在健康领域也是一样的。有关英国人需要的护理方式及其最好的配送手段的很多决策也是基于大量数据而产生的。
大数据的收集和应用在过去几十年里呈指数型增长。这种增长主要是由智能手机和平板电脑带来的，获得更便宜，更碎片化，联网即可得的技术的可能性推动的。这种可能性使个人和商家通过互联网和云盘互相联系。
随着人们创造和记录越来越多的数据，分析师可以揭示更多的模型，趋势和关联，尤其是和人类行为及其相互影响有关的数据。总之，这不是一个人可以轻易侦查出来的数据——一些模型被用来增进知识量和通知决策，要认识了解它们，要依赖很复杂的算法才行。
在医疗保健中，这种数据是很有用的。它们对大量的人口(大数据)和个人(医疗保健公司飞利浦称其为“微小大数据”)都十分有益。
医疗保健中大数据的应用有很多种方式。它可以帮助我们预测流行病，治疗疾病，增加生命质量和避免可预防的死亡。最新的例子是，在埃博拉病毒爆发时，政府机构通过电脑建模提供了疾病可能蔓延方式的深入分析。大数据在研发更有效的新药时也很有价值，体现在基因层与表层的数据处理可以帮助研究者分辨生物标志物，从而能给疾病危险程度分层。
珍奥·塔斯(飞利浦医疗信息服务业首席执行官)说，最近，世界各地的政府利用大数据来了解当地人口，并根据他们的需求调整卫生保健配送。
当你看着有着150万人口的城市的长期模型图时，当你看到人们是怎样经历了不同的危险等级，你就会开始明白是什么触发了这些危险。你一旦开始做这些事情，你就可以预测健康的需求和支出是什么，然后开始根据那些需求组织临床项目。
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