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论坛 >大数据 >电商行业数据分析方法【推荐】

电商行业数据分析方法【推荐】

0307wgj发布于 2016-12-20 17:03查看:8717回复:0

人人都在说数据分析,但很多人连数据分析的基本概念都没搞清楚。你们挂在嘴边的数据分析,其实只是数据统计而已。包括问题中问到的也只是数据统计的方法,而不是数据分析的方法。

 

 

 

所以,在这里,我想说说什么才是数据分析,而且只说基本概念。

 

什么是数据:所谓数据(data),是描述客观事物的各种符号,数据包括数字、声音、颜色、文字、图像等。

 

对于电商来说,数据很多时候就是数字,比如:流量、转化率、访问深度、宝贝好评数、客服销售占比等等。

 

获取这些数据也很容易,互联网上有很多工具,百度一下,你就知道!

 

什么是数据统计:所谓数据统计,简单地说,是指客观事物在特定时间内的结果呈现。

 

对电商来说,数据统计包括:月度销售统计表、客服销售统计表、单品流量分布表等等。

 

我们可以根据自身的需要,在后台采集各种数据,做出各种样式的统计表。对我来说,数据统计,有EXCEL就够了,电商没有那么深奥,EXCEL几乎能帮我们搞定所有数据统计的工作。

 

什么是数据分析?

 

我认为,数据分析至少要包括四个方面:确定问题、建立数据模型、结果评估、决策

 

 

所以,从某种意义上说,所谓数据分析,其实就是为了解决某项问题的工作过程或思维方法。

 

对于电商来说,数据分析工作经常是这样的:

 

我们需要提高店铺的某一项数据指标(如:销售额,客服询单转化率等等),但是,只盯着数据指标是没有用的。必须找到影响这项指标的另几个可操作性更强的数据指标,然后,通过数据分析,找到优化手段或推广方法。

 

举个例子:

 

老板看了你发给他的销售统计表,他会问你:为什么上周店铺的转化率这么低呢?【这就是确定问题】

 

为了解决老板的问题,作为运营,你需要知道影响店铺转化率的因素有哪些,并且要开始整理数据(从纽带线CRM系统中导出Excle客户数据)。【这是建立数据模型】

 

很多时候,单纯地看某一特定时间段的数据是很难发现问题的,所以,我们需要跟自己店铺过去一年的数据做对比,跟同行和同层级的店铺数据做对比,通过对比,我们会发现一些规律。【这是结果评估】

 

发现了规律,不代表我们就可以很快做决策了,比如,通过对比发现,同行有一个竞品突然降价了,直接影响了我们店铺爆款的转化率,发现这个问题,不代表我们也要马上跟进降价,这个时候,我们更应该做一些数据推演,我们可以直接降价,但降多少合适?我们也可以做优惠券,但优惠券对提升转化率会有多大影响。优化的手段也许不止一个,但是,不管用何种方法,我们需要事先对所有手段进行量化推演。否则,一切决策都是盲目的。【这是决策】

 

综上,我们可以得出这样的结论:

 

数据分析工作的结果,其实就是将一项看似复杂的工作,分解成几项简单的、操作性强的工作。

 

数据分析是个大概念,还是更多更多的内容值得我们去挖掘学习,并去用好他。

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0307wgj  于   2016-12-20 17:04 重新编辑过

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