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大数据可视化应用领域探析

digihail2017发布于 2017-02-16 13:47查看:8872回复:0

大数据之热度,已无需多言。业内众多关于大数据可视化应用领域的声音与讨论,大多集中在行业领域和业务领域,比如应用在商业智能、政府决策、公共服务、市场营销领域,比如应用在金融行业、电力行业、通讯行业、工业制造、医疗保健行业等。

 

  就大数据可视化应用分类,在大数据可视化领域拥有多年经验的数字冰雹公司CEO邓潇从数据可视化展现形式的角度,将大数据可视化应用领域分类为:宏观态势可视化、设备仿真运行可视化、数据统计分析可视化。其通过若干代表性图例向笔者展示了这种分类的实际应用,能够帮助大家更加深刻地体会数据可视化如何化繁为简,如何使数据变得更有意义、更容易理解。

 

应用领域一、宏观态势可视化

 

态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解,最终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的仿真环境,通过大量数据多维度的积累,可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势,从而让非专业人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。

 

案例一、全球航班运行可视化

全球航班运行可视化系统,通过将某一时段全球运行航班的飞行数据进行可视化展现,大众可以很清晰的得以了解全球航班整体分布与运行态势情况。

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案例二、卫星分布运行可视化

通过将宇宙空间内所有卫星的运行数据进行可视化展示,大众可以一目了然宇宙空间的卫星态势。

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应用领域二、设备仿真运行可视化

 

通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合,实现对设备的可视化表达,使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念,对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然,会大大减少管理者的劳动强度,提高管理效率和管理水平,是“工业4.0”涉及的“智能生产”的具体应用之一。

 

案例一、工业设备运行可视化

采用三维制作及后期处理软件模拟机械的外形、材质、零部件和内部构造,从而将机械的设计原理、工作过程、性能特征、使用方式等一系列真实的事物以动态视频的形式演示出来。

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案例二、军工领域战场设备可视化

在战场环境中对作战区域内随时间推移而不断动作并变化的作战实体进行可视化展示。了解敌我双方的兵力部署,进而指挥部署我方的兵力应对和决策。



案例三、卫星运行可视化

卫星可视化可以了解大范围卫星态势,并对卫星的轨道、在轨姿态、卫星所执行的任务可视化呈现,主要包括:飞行、变轨、侦查,扫描,数据传输等等。除此之外,对卫星回传的数据,卫星自身的状态,也有针对性的可视化分析和监测。

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应用领域三、数据统计分析可视化

 

此领域是目前媒体大众提及最多的应用,可用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等领域。


一、    商业智能可视化

通过采集相关数据,进行加工并从中提取能够创造商业价值的信息,面向企业、政府战略并服务于管理层、业务层,指导经营决策。商业智能可视化负责直接与决策者进行交互,是一个实现了数据的浏览和分析等操作的可视化、交互式的应用。他对于决策人获取决策依据、进行科学的数据分析、辅助决策人员进行科学决策显得十分重要。因此商业智能可视化系统对于提升组织决策的判断力、整合优化企业信息资源和服务、提高决策人员的工作效率等具有显著的意义。



 

二、  精准营销可视化

通过大数据分析和挖掘用户群的文化观念、消费收入、消费习惯、生活方式等数据,将用户群体划分为更加精细的类别,根据用户群的不同制定不同品牌推广战略和营销策略,提高用户的忠诚度、培养能为企业带来高价值的潜在客户,提升市场占有率。

 

三、    智能硬件数据可视

智能硬件是继智能手机之后的一个科技概念,通过软硬件结合的方式,让设备拥有智能化的功能。智能化之后,硬件具备了大数据等附加价值。智能硬件已经从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等领域。而硬件采集上来的数据需要可视化将其价值呈现。例如我么可以通过使用智能技术来追踪个人的健康状况、情感状况,优化行为习惯等。

 

同时,邓潇表示,大数据领域涉及商业机密,我们必须拥有自主研发的大数据可视化产品,以保证中国企业在此轮大数据浪潮前进的路上没有后顾之忧。

 

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