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云计算与大数据之间不得不说的关系

南有暖村树发布于 2016-01-12 12:20查看:839回复:3

一、云计算与大数据的概念


对云计算(cloud computing)的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。


大数据(big data),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。


二、云计算与大数据的优点


云计算的三大优点:1.安全 2.方便 3.数据共享 4.无限可能。


大数据的优势:1.数据体量巨大 2.数据类型繁多 3.价值密度低 4.处理速度快。

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三、云计算与大数据的应用


云计算与大数据一直是行业内关注的两大焦点,随着云计算与大数据应用的广泛深入,越来越多的人开始认识到云计算与大数据密不可分,可谓是天生一对。


其实云计算与大数据的不同之处在于应用的不同,主要在两个方面:

第一,在概念上云计算与大数据有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。

第二,云计算与大数据的目标受众不同,云计算是卖给CIO的技术和产品,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、卖给业务层的产品,大数据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力,必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。


四、云计算与大数据的关系


关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解,而且也会把它们混起来说。分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。


虽然上面的一句话解释得不是非常的贴切,但是可以帮助你简单的理解二者的区别。从技术上看,云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。


云计算与大数据是近年来IT界最热门的话题,云计算改变数据架构,大数据改变商业企业运作模式,云计算与大数据相互依托互相促进共同发展。本质上,云计算与大数据的关系是静与动的关系;云计算强调的是计算,这是动的概念;而数据则是云计算的对象,是静的概念。云计算与大数据密不可分,云计算为大数据处理提供了一个很好的平台。


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