专题课程
threading 模块不仅提供了 Thread 类，还 供了各 种非常好用的同步机制。
下面是threading 模块里所有的对象：
Thread： 表示一个线程的执行的对象
Lock： 锁原语对象(跟 thread 模块里的锁对象相同)
RLock： 可重入锁对象。使单线程可以再次获得已经获得了的锁(递归锁定)。
Condition： 条件变量对象能让一个线程停下来，等待其它线程满足了某个“条件”。 如，状态的改变或值的改变。
Event： 通用的条件变量。多个线程可以等待某个事件的发生，在事件发生后， 所有的线程都会被激活。
Semaphore： 为等待锁的线程 供一个类似“等候室”的结构
BoundedSemaphore： 与 Semaphore 类似，只是它不允许超过初始值
Timer： 与 Thread 相似，只是，它要等待一段时间后才开始运行。
另一个避免使用 thread 模块的原因是，它不支持守护线程。当主线程退出时，所有的子线程不 论它们是否还在工作，都会被强行退出。有时，我们并不期望这种行为，这时，就引入了守护线程 的概念
threading 模块支持守护线程，它们是这样工作的:守护线程一般是一个等待客户请求的服务器， 如果没有客户 出请求，它就在那等着。如果你设定一个线程为守护线程，就表示你在说这个线程 是不重要的，在进程退出的时候，不用等待这个线程退出。
如果你的主线程要退出的时候，不用等待那些子线程完成，那就设定这些线程的 daemon 属性。 即，在线程开始(调用 thread.start())之前，调用 setDaemon()函数设定线程的 daemon 标志 (thread.setDaemon(True))就表示这个线程“不重要”
如果你想要等待子线程完成再退出，那就什么都不用做，或者显式地调用 thread.setDaemon(False)以保证其 daemon 标志为 False。你可以调用 thread.isDaemon()函数来判 断其 daemon 标志的值。新的子线程会继承其父线程的 daemon 标志。整个 Python 会在所有的非守护 线程退出后才会结束,即进程中没有非守护线程存在的时候才结束。
Thread类提供了以下方法:
run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
is_alive(): 返回线程是否活动的。
name(): 设置/返回线程名。
daemon(): 返回/设置线程的 daemon 标志，一定要在调用 start()函数前设置
用 Thread 类，你可以用多种方法来创建线程。我们在这里介绍三种比较相像的方法。
创建一个Thread的实例，传给它一个函数
创建一个Thread的实例，传给它一个可调用的类对象
从Thread派生出一个子类，创建一个这个子类的实例
下边是三种不同方式的创建线程的示例：
与传一个函数很相似的另一个方法是在创建线程的时候，传一个可调用的类的实例供线程启动 的时候执行——这是多线程编程的一个更为面向对象的方法。相对于一个或几个函数来说，由于类 对象里可以使用类的强大的功能，可以保存更多的信息，这种方法更为灵活
最后一个例子介绍如何子类化 Thread 类，这与上一个例子中的创建一个可调用的类非常像。使 用子类化创建线程(第 29-30 行)使代码看上去更清晰明了。
除了各种同步对象和线程对象外，threading 模块还 供了一些函数。
active_count(): 当前活动的线程对象的数量
current_thread(): 返回当前线程对象
enumerate(): 返回当前活动线程的列表
settrace(func): 为所有线程设置一个跟踪函数
setprofile(func): 为所有线程设置一个 profile 函数
收藏(0)
赞 
粤公网安备44010602001432号