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论坛 >编程语言 >每个 Python 程序员都要知道的日志实践 (2)

每个 Python 程序员都要知道的日志实践 (2)

希尔瓦娜斯发布于 2018-03-12 09:14查看:8964回复:1

使用 __name__ 作为 logger 的名称

虽然不是非得将 logger 的名称设置为 __name__ ,但是这样做会给我们带来诸多益处。在 python 中,变量 __name__ 的名称就是当前模块的名称。比如,在模块 “foo.bar.my_module” 中调用 logger.getLogger(__name__) 等价于调用logger.getLogger(“foo.bar.my_module”) 。当你需要配置 logger 时,你可以配置到 “foo” 中,这样包 foo 中的所有模块都会使用相同的配置。当你在读日志文件的时候,你就能够明白消息到底来自于哪一个模块。

捕捉异常并使用 traceback 记录它

出问题的时候记录下来是个好习惯,但是如果没有 traceback ,那么它一点儿用也没有。你应该捕获异常并用 traceback 把它们记录下来。比如下面这个例子:

image.png

使用参数 exc_info=true 调用 logger 方法, traceback 会输出到 logger 中。你可以看到下面的结果:

image.png

你也可以调用 logger.exception(msg, _args),它等价于 logger.error(msg, exc_info=True, _args)。

千万不要在模块层次获取 Logger,除非 disable_existing_loggers 被设置为 False

你可以看到很多在模块层次获取 logger 的例子(在这篇文章我也使用了很多,但这仅仅为了让示例更短一些)。它们看上去没什么坏处,但事实上,这儿是有陷阱的 – 如果你像这样在模块中使用 Logger,Python 会保留从文件中读入配置前所有创建的所有 logger。

my_module.py

image.png

main.py

image.png

logging.ini

image.png

本应该在日志中看到记录,但是你却什么也没有看到。为什么呢?这就是因为你在模块层次创建了 logger,然后你又在加载日志配置文件之前就导入了模块。logging.fileConfig 与 logging.dictConfig 默认情况下会使得已经存在的 logger 失效。所以,这些配置信息不会应用到你的 Logger 上。你最好只在你需要 logger 的时候才获得它。反正创建或者取得 logger 的成本很低。你可以这样写你的代码:

image.png

这样,logger 就会在你加载配置后才会被创建。这样配置信息就可以正常应用。

python2.7 之后的版本中 fileConfg 与 dictConfig 都新添加了 “disable_existing_loggers” 参数,将其设置为 False,上面提到的问题就可以解决了。例如:

image.png

使用 JSON 或者 YAML 记录配置

虽然你可以在 python 代码中配置你的日志系统,但是这样并不够灵活。最好的方法是使用一个配置文件来配置。在 Python2.7 及之后的版本中,你可以从字典中加载 logging 配置。这也就意味着你可以从 JSON 或者 YAML 文件中加载日志的配置。尽管你还能用原来 .ini 文件来配置,但是它既很难读也很难写。下面我给你们看一个用 JSON 和 YAML 文件配置的例子:

logging.json

image.png

image.png

logging.yaml

image.png

image.png

image.png

接下来将展示怎样从 JSON 文件中读入日志的配置信息:

image.png

使用 JSON 的一个优点就是 json是一个标准库,你不需要额外安装它。但是从我个人来说,我比较喜欢 YAML 一些。它无论是读起来还是写起来都比较容易。你也可以使用下面的方法来加载一个 YAML 配置文件:

image.png

接下来,你就可以在运行程序的时候调用 setup_logging 来启动日志记录了。它默认会读取 logging.json 或 logging.yaml 文件 。你也可以设置环境变量 LOG_CCFG 从指定路径加载日志配置。例如:

image.png

如果你喜欢 YAML:

image.png

使用旋转文件句柄

如果你用 FileHandler 写日志,文件的大小会随着时间推移而不断增大。最终有一天它会占满你所有的磁盘空间。为了避免这种情况出现,你可以在你的生成环境中使用 RotatingFileHandler 替代 FileHandler。

如果你有多个服务器可以启用一个专用的日志服务器

当你有多个服务器和不同的日志文件时,你可以创建一个集中式的日志系统来收集重要的(大多数情况是警告或者错误消息)信息。然后通过监测这些日志信息,你就可以很容易地发现系统中的问题了。





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