专题课程
Ryan 在 Red Hat的Openstack Heat项目组工作，已经用Python写了许多大大小小的应用，包括web、编排计划、后端应用等大小应用。
Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。
Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、web应用、大数据、数据分析及安全软件。这篇文件旨在展示一些知之甚少的技巧，这些技巧将带领你走上一条开发速度更快、调试更容易并且充满趣味的道路。
学习Python和学习所有其他语言一样，真正有用的资源不是各个语言繁琐的超大官方文档，而是使用常用语法、库和Python社区共享知识的能力。
遍历在Python中非常简单，使用“for foo in bar:”就可以。
但是同时使用元素的序号和元素本身也是常见的需求。我们经常看到一些程序员使用len()和range()来通过下标迭代列表，但是有一种更简单的方式。
enumerate 函数可以同时遍历元素及其序号。
许多概念都可以归结到对集合（set）的操作。例如：确认一个列表没有重复的元素；查看两个列表共同的元素等等。Python提供了set数据类型以使类似这样的操作更快捷更具可读性。
intersection 函数比较列表中所有元素，返回两个集合的交集。在我们的例子中，早餐的主食为bacon、eggs和ham。
如果你不想给一个类添加方法，但又想使用foo.prop的调用方式，那么你需要的就是namedtuple。你提前定义好类属性，然后就可以实例化一个轻量级的类，这样的方式会比完整的对象占用更少的内存。
用这种方式你无法设置namedtuple的属性，正如你不能修改元组（tuple）中元素的值。你需要在实例化namedtuple的时候设置属性的值。
collections.defaultdict
在写Python应用使用字典时，很多时候有些关键字一开始并不存在，例如下面的例子。
使用defaultdict 我们可以跳过检查关键字是否存在的逻辑，对某个未定义key的任意访问，都会返回一个空列表（或者其他数据类型）。
你甚至可以使用自定义的类，这样调用的时候实例化一个类。
如果既想具有defaultdict的特性，同时还想用访问属性的方式来处理嵌套的key，那么可以了解一下 。
这段小程序比标准的dict要容易写的多。那么为什么不用defaultdict呢? 它看起来也够简单了。
这段代码看起来没什么问题，但是它最终抛出了KeyError异常。这是因为default[‘a’]是dict,不是defaultdict.让我们构造一个value是defaulted dictionaries类型的defaultdict,这样也只能解决两级嵌套。
如果你只是需要一个默认计数器，你可以使用collection.Counter，这个类提供了许多方便的函数，例如 most_common.
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