专题课程
Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。
除了上面画的acquire方法、 release方法、notify方法、wait方法外还有notifyAll方法，不过notifyAll方法不常用。
其中空格哥对应原理图中的A函数 ，西米对应的B 函数，每句话是doing操作，空格哥未“doing” 前，西米需要一直等待。最后，你来我往，直到最后都release掉，对话结束。由于代码太长，我给个精简版的，模拟上面的对话：
执行结果如下：
便于对比，这里再给一个无限循环的例子。经典的生产者与消费者问题：假设有一群生产者(Producer)和一群消费者（Consumer）通过一个市场来交互产品。生产者的”策略“是如果市场上剩余的产品少于1000个，那么就生产100个产品放到市场上；而消费者的”策略“是如果市场上剩余产品的数量多余100个，那么就消费3个产品。
用Condition解决生产者与消费者问题的代码如下：
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