专题课程
大数据可以帮助我们观察学生的学习状态，从而针对每个学生的不同需求量身定制学习方案，提升他们的理解力和学习成绩。同时，大数据有助于教师使用最有效的教学方式。大数据正在渗透到教育的所有领域，对人们如何学习产生着影响。数据改变教育，而大数据或将重塑未来的教育。
大数据会给教育科技带来变化。数据可以告诉我们采取哪种方式最有效果，也可以告诉我们许多以前无从得知的东西。随着大数据的到来，教育与科技“联姻”，吸引了企业家和投资者的目光。对于学校教育而言，我们最关心的是，大数据会给学习带来哪些变化。
大数据可以帮助我们观察学生的学习状态，从而针对每个学生的不同需求量身定制学习方案，提升他们的理解力和学习成绩。大数据有助于教师确定使用什么样的教学方式是最有效的。大数据还可以帮助学校管理者和决策者，以更低的成本提供更多的教育机会。
一、反馈。从幼儿园到大学的学校教育阶段，我们经常会得到反馈。从家庭作业、课堂参与、论文和考试……我们都会获得成绩反馈。在一个人的求学过程中，无数这样的数据点积累在一起，展示着我们的学习过程。我们已经开始依赖这种反馈，将它作为在学校表现的指标。但是，这个反馈系统是有很大缺陷的。因为，我们并不总是收集正确的信息，或者我们收集的数据并不充足……
在小数据时代，反馈是关于学习的结果，而不是学习的过程。因为收集数据太过昂贵和困难，所以我们最容易评价的部分就是学生的成绩。在学习方面，反馈主要应该聚焦学生对课程理解得如何，教师在教学上准备得如何，基于反馈为每个学生提供个性化的教学。大数据正在改变这一切。我们正处在数据化学习的过程，可以组合这些数据，反馈给学生以提高他们的理解能力和成绩，同时，与教师和教育管理者分享数据以改进教育体系。
所有这些都透露着丰富而关键的信息，但我们以前很难知道——直到电子书的发明。当课本在平板电脑或电脑上时，这些各种各样的数据就可以被收集、处理，也可以为学生、教师及出版商提供反馈。一些教育类的公司开始收集他们的产品被如何使用的数据，从而来改进他们的产品，同时针对学生的特定需求制作额外的东西。这不仅能提高学生的成绩，公司还能基于此来与对手竞争。
这这些信息不仅可以存储，还可以进行实时分析，以自动呈现那些在特定时刻满足学生特定需求的知识。这是一种被称为自适应学习的技术，它将引领一个高度个性化教学的新时代。
二、个性化。现代义务教育为教育普及做出了很大的贡献，让绝大多数人拥有了受教育的权利。但它也使个体从属于整体，不利于学生个性化的发展。学生被一视同仁，给予同样的材料，并要求解决同样的问题。这不是个性化学习。正规教育基本上像流水线一样运行。尽管教师尽了最大的努力，但教学仍然是同样对待所有学生的一个过程。传统教育面向的是学校和教师，而不是学生的利益，这种方式俨然已经伤害了学习两端的学生。
而现在，我们或许已经具备按照个人喜好和需求，来为学生量身定制学习方案的技术。我们可以将知识个性化，使之更好地适应特定学生的学习背景、喜好及能力。通过打破“一刀切”的同质化，来不断优化人们的学习方式。
个性化学习最令人印象深刻的特点是，它是动态的。随着收集、分析并转换更多的数据作为反馈，学习材料亦不断变化以适应学生的需求。教师不再根据主观判断来挑选教科书或材料，大数据分析将引导他们选择最有效的材料，然后可以进一步细化并为每个学生量身定制。
随着大数据时代的到来，我们可以收集这么多信息，我们可以“让数据说话”。大数据将带来更加针对性、个性化的教育，可以尽早将人的天赋和创造力释放出来。
三、概率预测。什么样的材料效果最好？什么样的教学风格更合适？什么样的反馈机制最有效？我们可以基于大数据预测每个学生需要学什么，以提高其学习成绩。不过，这些都只是概率的预测。但是，关于人的教育决策，将对其未来的人生产生重大影响。
我们可能会发现，选取某种教材，有95%的可能性将提高一个学生的测试成绩。然而，这也意味着，在20例中就有1例选取的结果是错误的，学生成绩也不会提高。因此，一个显而易见的事实是，教材的选取只是概率，而且具有不确定性。
如果大数据分析告诉我们，换一本特定的教材来教一个学生普通话，他有70％的可能性提高学习，但这足以让我们给他换书吗？我们是否愿意接受自己承担30%错误的风险？如果考试成绩受到影响，我们还会这样去做吗？在一个概率化的事件中，我们将不得不权衡这种收益和风险，并在不确定性面前做出决定。我们该如何使用大数据来预测，以得到更准确和详细的结果，其重要性就不言而喻了。
一方面，大数据为我们带来许多好处，但这些数据也有可能被滥用。我们主张用大数据改善学习，但如果学习过程中犯的错误也被大数据系统永久记录就麻烦了。学习本身是一个不断尝试和试验的过程，必须确保曾经犯过的错误不再重犯。我们不希望大数据把人们锁定在过去的错误中。
另一方面，当我们利用大数据这个工具的时候，一些“聪明人”认为大数据并没有帮助他们改善学习。他们认为，不该把之前成绩不好的学生收进哈佛这样的好学校。对于教师来说，教育学习优秀的学生是很简单的事情，更具挑战的是教育水平参差不齐的学生，帮助这些学生挖掘潜能，帮助并不是很有动力学习的学生，来激发他们的学习欲望。
新的大时代已经开始了，我们希望用最好的教学方式让所有人得到更好的学习经验，这就要利用大数据。这不是100%确定的事，不过有一点是可以肯定的：万事在不断改变。当下，一个更加关键、亟待解决的问题是，我们是否准备接受大数据，并积极采取行动。
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