专题课程
名以阿里巴巴为例,它已利用电商大数据建立了相对完善的风控数据挖掘系统,并通过旗下阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等积累的大量交易数据作为基本原料,将数值输入网络行为评分模型,进行信用评级。
2信用卡类大数据
此类大数据以信用卡申请年份、通过与否、授信额度、卡片种类、还款金额等都作为信用评级的参考数据。
3社交网站大数据
基于社交平台上的应用搭建借贷双方平台,并利用社交网络关系数据和朋友之间的相互信任聚合人气,平台上的借款人被分为若干信用等级,但是却不必公布自己的信用历史。
4小额贷款类大数据
目前可以充分利用的小贷风控数据包括信贷额度、违约记录等。由于单一企业信贷数据的数量级较低、地域性较强,业内共享数据的模式已正逐步被认可。
5第三方支付大数据
支付是互联网金融行业的资金入口和结算通道,此类平台可基于用户消费数据做信用分析,支付方向、月支付额度、消费品牌都可以作为信用评级数据。
6生活服务类网站大数据
包括水、电、煤气、物业费交纳等,此类数据客观真实地反映了个人基本信息,是信用评级中一种重要的数据类型。
互联网金融征信的完善有利于互联网金融的发展,对于净化市场环境有着一定的促进作用。