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如何用大数据和数据分析抢春运车票

虎牙小月半发布于 2015-12-10 19:33查看:12482回复:18

小果有个朋友叫小Z,单身男,运营出身,热衷大数据分析。于一次夜跑结识女友后,计划今年带女友回家过年。但春运一票难求,小Z决定认真钻研,用数据分析来实现自己的“抢票计划”。

 

抢票第一步:整理思路

 

小Z先把思路理成一张5W2H图。

blob.png

抢票第二步:界定问题

 

1、为什么要抢票(Why)?

 

小Z用马洛斯需求层次理论思考了一晚上,发现这个问题是多余的,抢不到票女朋友能乖乖跟你回去?

 

2、抢票的现状与客观分析(What)?

 

又是一个通宵,小Z整理出一张图。

 

blob.png

 

3、抢什么档次的票(How much)?

 

对于这个问题,小Z觉得在女友面前不能失了面子,只要有票,都可以接受,当然能省一点也好,实在不行的话,年终全部作为预算!

 

抢票第三步:收集数据

 

根据前期思考,小Z制定了两套方案。

 

1、主动出击

 

根据自己事先设定的条件,小Z觉得车票不是这么容易抢的。所以,一有空小Z就关注车票的发售时间,特别关注临客加开的列车。

 

2、耐心等待

 

一般来说,开车前一天12:00~13:00,18:00~19:00,以及开车前三天19:00~20:00,往往会放出部分剩余车票。而春运期间,每天12:00、13:00和18:00均有再次放票可能,这些时间段非常重要,要天天看。

 

经过一个星期的努力,小Z收集好了目标车票的数据。

 

目标车次数据

 

基本数据: 车次、单价、座/卧、始发时间、抢票时间、上车地点、途经车站、到达时间……

 

规律数据: 放票更新频率、登录抢票时间、更新信息频率、抢票时间规律、剩余放票时间、剩余票放票频率……

 

成功率数据: 网络抢票成功率、排队抢票成功率、抢票软件抢票成功率、黄牛抢票成功率……

 

退而求其次的抢票数据

 

基础数据:有没有到临近车站?有多少车次?它们的抢票难度有多高?成功率有高?……

 

关联数据:女朋友能不能接受换车?换车对到家时间的影响?换车对抢票时间提前的影响?……

 

竞争对手数据

 

基础数据: 有多少人抢同一车次车票?他们选择的抢票方式?他们什么时候抢票?什么时候抢票的人最少?……

 

关系数据: 他们抢什么档次的票?他们抢票用不用软件?有没有人帮他们抢票?……

 

抢票第四步:分析数据

 

这么多数据如果不做分析,简直就是浪费,不过这难不倒小Z。

 

1、挖掘数据之间的关联性

 

例如某车次加开临客,说明客流大量涌入,而新增临客会造成“这里票多”的假象,这时需要调整战略,避其峰芒,选择相近却没有加开临客的路线。

 

2、掌握数据规律

 

即车票的最新消息会在什么时间,什么地点,以什么方式更新公布。

 

3、成功机会分析

 

小Z整理出目标车票的数据图,运用“波特五力分析模型”对五趟车次进行了量化分析,得分越低说明该车票越容易抢到。

blob.png

 

综合以上分析后,小Z决定抢车次D。

 

终于,在车次D开抢的当天,小Z溜出了会议室,接上了公司最快的光纤宽带,熟练的打开了12306网站。

 

当他登陆时,突然跳出这样的界面。

blob.png

 

幸好小Z见多识广,他认得第四和第五张图是果壳智能圆表,果断点击后,顺利的抢到了车票!

 

抢到车票的小Z已经忍不住开始思考:春节后会不会升级当爸爸呢?

 

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