专题课程
python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
创建进程的类：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，target表示调用对象，args表示调用对象的位置参数元组。kwargs表示调用对象的字典。name为别名。group实质上不使用。
方法：is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()。其中，Process以start()启动某个进程。
属性：authkey、daemon（要通过start()设置）、exitcode(进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束）、name、pid。其中daemon是父进程终止后自动终止，且自己不能产生新进程，必须在start()之前设置。
例1.1：创建函数并将其作为单个进程
结果
例1.2：创建函数并将其作为多个进程
结果
例1.3：将进程定义为类
注：进程p调用start()时，自动调用run()
结果
例1.4：daemon程序对比结果
#1.4-1 不加daemon属性
结果
#1.4-2 加上daemon属性
结果
注：因子进程设置了daemon属性，主进程结束，它们就随着结束了。
#1.4-3 设置daemon执行完结束的方法
结果
当多个进程需要访问共享资源的时候，Lock可以用来避免访问的冲突。
结果（输出文件）
Semaphore用来控制对共享资源的访问数量，例如池的最大连接数。
结果
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