专题课程
深拷贝
最后来看看深拷贝：
代码的结果为：
分析一下这段代码：
首先，同样使用一个will变量，指向一个list类型的对象
然后，通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy()，对will指向的对象进行深拷贝，然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量
跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中”wilber is not will”
但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）
例子中will的第三个元素指向39737304，而wilber的第三个元素是一个全新的对象39773088，也就是说，”wilber[2] is not will[2]”
当对will进行修改的时候
由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
但是list的第三个元素是一个可不类型，修改操作不会产生新的对象，但是由于”wilber[2] is not will[2]”，所以will的修改不会影响wilber
拷贝的特殊情况
其实，对于拷贝有一些特殊情况：
对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有拷贝这一说
也就是说，对于这些类型，”obj is copy.copy(obj)” 、”obj is copy.deepcopy(obj)”
如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，看下面的例子
总结
本文介绍了对象的赋值和拷贝，以及它们之间的差异：
Python中对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递
使用copy.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
如果需要复制一个容器对象，以及它里面的所有元素（包含元素的子元素），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有被拷贝一说
如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，看下面的例子
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