如今，移动应用开发领域是NoSQL数据库新的重要增长点之一。最近几年，随着智能移动设备的不断普及，移动应用（Apps）正在成为人们生活越来越不可或缺的一个重要组成部分，因此移动应用的开发也实现了爆发式的增长，越来越多的开发者正在投入到移动应用的开发当中。也正因为移动应用的普及，用户对于这些应用的要求也在不断的提高，为了让开发者能更加快速的响应用户需求、开发移动应用，移动应用的开发也需要变得更高效更简洁才能适应这些需求。而使用NoSQL数据库，是让开发变得高效的重要一环。
关系型数据模型对于移动应用的动态需求的支持并不理想。其中一个重要原因就是SQL数据库使用固定的数据模型和操作模式，这就对移动开发带来许多问题。因为移动应用的需求和功能经常根据市场和用户进行调整，这就要求开发者能很快的响应这些需求，并且在应用上实际的实现。当使用关系型数据库时，因为需要为新功能重新设计数据模型、操作模式，
举个例子，如果开发者正在开发一款移动端的游戏，其中不同的角色带有不同的技能和特点，如果使用关系型的数据库模型，当角色和技能需要修改时，就需要修改系统的操作模式来添加这些改动，根据改动的量，很可能需要大量的时间。这就大大影响了应用的时效性。
关系型数据库的另一个问题，就是它并不能很好的分布式。由于关系型数据库“表”为核心的存储方式，很难实现高效的分布式存储。因此，面对移动应用的容量扩张需求，关系型数据库很难做到动态的调整。这样，只能在项目开始阶段就预留高性能的后端存储和足够的空间，或者是在需要调整的时候不断的进行数据的迁移。这两者显然对于移动应用都是不适合的。
NoSQL数据库设计之初就是为了处理动态的需求设计的，这也契合了移动应用的需求。 NoSQL数据库不使用固定的数据库模式，所以在之前所述的需求变更的例子中，添加新角色、新技能也就不需要对数据库进行大刀阔斧的修改，开发者只需要向内添加而不需要重构已有的架构。 此外，对于刚刚提到的分布式存储。NoSQL数据库基本都采用了分布式的存储，可以实现水平的容量扩展。动态的水平容量扩展，不仅系统无需停机就可以实时动态的扩展后台数据库的容量，保证了系统的持续运行，动态的容量调整更能配合应用的需求，在用户增加的时候增大存储。此外，NoSQL数据库的分布式存储对硬件没有特别的要求，简单的服务器或者pc机都可以作为后台硬件使用，大大降低了成本。
NoSQL大都已经开源，都建立了社区。开源的产品除了使用花费低以外，更重要的是社区的支持。除了原厂的工具外，开源数据库都提供了相当丰富的开发工具，同时社区也提供了强大的技术支持，帮助移动应用更好地发展。
相比于传统关系型数据库，NoSQL数据库在开发使用上更符合新时代的移动应用的需要。如今NoSQL数据库在移动开发中的实际应用也已经很广泛。也希望更多的移动开发者能够拥抱NoSQL数据库，为自己的产品带来更大的帮助。
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